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互联网公司大数据杀熟越来越厉害,这里有 7 个

2018-05-16 14:36编辑:盛美传扬人气:


大数据杀熟,新时代的“看人下菜碟”

互联网公司大数据杀熟越来越厉害,这里有 7 个

越来越多的人在反思算法带来的负面效应。

自从微博用户 @廖师傅廖师傅抱怨了自己用手机打车和订酒店遭遇到的“大数据杀熟”,更多人在社交网络上表达共鸣——面对同一段行程、同一家酒店或者同一个商品,基于互联网公司的用户画像,不同的用户会看到截然不同的价格。

滴滴、携程、飞猪、京东、美团和淘票票都被卷入其中。有人说在携程上看到一家酒店,用自己的账号和别人的账号显示不同的价格;也有人说打开滴滴打车,iPhone 用户会比 Android 用户显示出更高的预估车费;如果是级别更高的白金用户,行程升舱到专车后可能结算价格并没有得到优惠;在购票网站买夜场电影票要 38 块,而在电影院柜台只要 15 块。

不过提供服务的公司没有承认。携程后来回应说,人们对于价格体系有所误解,展示上的差异是因为用户领用或购买优惠券的差异。滴滴对此的回应是,“滴滴平台不允许价格歧视,打车价格更不会因人、因设备、手机系统而异。”

“大数据杀熟”的始作俑者是亚马逊。2000 年,亚马逊针对同一张 DVD 碟片施行不同的价格政策,新用户看到的价格是 22.74 美元,如果是算法认定有购买意愿的老用户,价格会显示为 26.24 美元。如果删除 Cookie,价格马上又回落。很快这种策略被用户发现并投诉,亚马逊 CEO 贝索斯公开道歉,说这仅仅是一场实验,也承诺不再进行价格歧视。

大数据为企业的价格歧视提供巨大便利。所谓“价格歧视”其实是个中性术语,它是指相同等级或质量的商品或服务,在购买者中实行不同的收费标准。

大多数情况下它能帮助企业平衡效率和收益,最为典型的是民航业,同样是经济舱,赶时间、对价格不敏感的商务旅客在起飞前才买票,价格昂贵;提前很久预定的旅行游客,却可以低价买到同样一班飞机、同一个舱位。不管坐多少人飞机都得飞,这样的不平等让更多人坐得起飞机,而航空公司也可以获得尽可能多的利润。

还有日常生活常见的现象,一瓶矿泉水在街边商店只需要 2 块钱,但在景区景点可能会卖到 10 倍价格。

而互联网扩大了价格歧视的范围,科技公司能够轻而易举知道你是否有购买意向。但可疑之处在于,一张机票在临近起飞才购买价格高昂合情合理,这是为时间成本付出的代价。但是同一时间、同一购票平台、不同用户看到不同的价格就令人难以接受,这似乎不再是价格歧视,而是对购买者的“歧视”。

即便抛开有没有价格歧视,利用大数据来分析用户,以此来实现利润最大化早就是互联网的常态。在广告业务上,Google、Facebook 以及国内的微博、微信、今日头条、百度都是建立在用户产生的数据之上——分析用户喜欢什么,再把广告主的广告,或者自己的产品和服务尽量精准的推送到用户眼前。

每个用户都被打上无数个标签,你喜欢看什么、买什么、有多大的消费能力、你的好友都是谁……在掌握数据的科技公司眼中,已经存在对你是精确“偏见”。

很多时候这样的偏见让人意识不到,但确实会影响日常决策:

根据购物记录判断购买能力,电商平台会推荐你可能会买的东西,甚至不同的评论排序;

同一家酒店或机票,同一时间很多人搜索,价格可能会上涨;

经常不使用的账号会一直收到优惠券,频繁预定的账号反而优惠券很少;

同理,账户的级别越高反而代表了购买力越强,就越有可能被推荐更贵的东西

这是一个世界性议题,尤其在 Facebook 遭到数据泄露的丑闻之后,人们开始反思曾经被视为改变人类生活、提供巨大便利的算法和大数据,现在是怎样摧毁我们的。

上周,每年一次讨论未来话题的 TED 大会也表现出这种焦虑。计算机科学家亚隆·兰尼尔(Jaron Lanier)在演讲中说,当计算机变得越加聪明、算法更加精准,一切都是为了让你看更多广告而运作的时候,一切似乎都乱套了,“我不称他们为社交网络了,我现在称它们为’行为改造帝国’。”“这是一个全球的灾难。”

他没有给出具体的解决方法,在大数据改造人类行为上,科技公司而不是他们的用户掌握主导权。

而且令人沮丧的是,一时半会这样的大数据偏见不会好转。就像 Facebook 在面对国会的质询后承诺整改,但是它的广告业务依然基于庞大的用户数据分析。花了那么多预算招人做大数据、做人工智能算法的公司们,会放弃用数据来提升赚钱的效率么?

(来源:网络整理)

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